■ 編者按
大眾日報·大眾新聞推出“走在前、挑大梁·產(chǎn)業(yè)鏈上的山東好品牌”專欄，派出記者深入各產(chǎn)業(yè)鏈上的骨干企業(yè)蹲點采訪，展現(xiàn)山東加快全產(chǎn)業(yè)鏈布局、建鏈補鏈延鏈強鏈的典型成效，以及企業(yè)攻克關鍵技術、做大做強品牌的生動實踐。敬請關注。
青島國實科技通過數(shù)據(jù)鑰匙打開海洋產(chǎn)業(yè)新大門
激活沉睡的深藍寶藏
“小青，青島海上的漁船都在哪里？展示一下近期的軌跡圖。”近日，在青島國實科技集團（以下簡稱“國實科技集團”）的信息指揮中心，工作人員輕喚“小青”，屏幕上瞬間呈現(xiàn)出青島海域所有漁船的實時坐標與運動軌跡——這個由海洋大模型“海悟”驅(qū)動的智慧管理場景，給人留下深刻印象。
發(fā)布僅一年多，“海悟”大模型已實現(xiàn)相關銷售額超5500萬元，服務50余家政府部門、科研院所及大型涉海企業(yè)。在人工智能大模型競逐的時代，這家青島國企用“數(shù)據(jù)鑰匙”率先打開了海洋產(chǎn)業(yè)智能化升級的大門。
海洋蘊藏著巨量數(shù)據(jù)，卻長期面臨采集成本高、流通壁壘多、開發(fā)利用難等痛點?！霸S多單位有盤活數(shù)據(jù)的意愿，卻苦于缺乏安全有效的流通渠道?！眹鴮嵖萍技瘓F旗下信息公司負責人孫輝道出行業(yè)困境。
依托青島獨有的嶗山實驗室、中國海洋大學等科研集群優(yōu)勢，國實科技集團建成全國首個海洋大數(shù)據(jù)交易服務平臺，用創(chuàng)新機制激活“沉睡”的深藍寶藏：數(shù)據(jù)提供方將加密數(shù)據(jù)存入平臺獲取資產(chǎn)憑證，需求方付費解鎖使用，全程依托區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)可追溯交易。這一模式破解了海洋數(shù)據(jù)確權、定價與流通的核心難題，成功匯聚全國四分之一的海洋數(shù)據(jù)資源，總量超50PB，覆蓋海洋環(huán)境、地理信息、遙感影像等292類數(shù)據(jù)。
平臺上線兩年，交易額突破3500萬元，撬動上下游產(chǎn)值超5億元，成為青島海舟科技有限公司等企業(yè)創(chuàng)新的“數(shù)據(jù)引擎”——其新一代波浪傳感器研發(fā)效率的躍升，正得益于平臺提供的精準海洋環(huán)境預報數(shù)據(jù)?！疤囟êＳ蝻L場、海浪等數(shù)據(jù)很難獲得?，F(xiàn)在，有了精細化海洋環(huán)境預報數(shù)據(jù)，研發(fā)應用效率顯著提高?！痹摴究偨?jīng)理孫超說。
數(shù)據(jù)的澎湃流動，為國實科技集團鍛造海洋垂直大模型奠定了基石。當通用大模型難以深入專業(yè)海洋場景，2024年5月問世的“海悟”選擇另辟蹊徑：不追逐參數(shù)規(guī)模的光環(huán)，專注解決防災減災、漁業(yè)安全等現(xiàn)實痛點。在山東、福建等海域，這套系統(tǒng)推動漁船監(jiān)管從“人盯屏幕”轉(zhuǎn)向智能預警，海上執(zhí)法從“大海撈針”升級為精準鎖定。
其進階成果“靈龍”智能體更展現(xiàn)出革命性效能：7×24小時自動研判氣象風險并觸發(fā)漁船避險通知；實時掃描海量軌跡，精準識別違規(guī)行為并同步生成執(zhí)法報告。目前，“海悟”體系已管理船只超6500艘，累計提供高效政務問答服務近萬次，政策庫精準收錄11個沿海省市千余份文件，讓海洋治理的“最后一公里”暢通無阻。
作為市屬國企，國實科技集團正構建“算力+算法+數(shù)據(jù)+場景”的海洋AI全生態(tài)。其國家新一代海洋人工智能公共算力平臺，支撐27項“戈登貝爾獎”應用成果及多個千億參數(shù)大模型訓練；“1+N+X”海洋人工智能大模型體系孵化出海洋預測預報、智慧港口、海洋生物醫(yī)藥等專業(yè)大模型；與山東港口共建人工智能聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，在建的全國首個海洋可信數(shù)據(jù)空間，將鏈接千家涉海單位，激活數(shù)據(jù)價值。
“技術創(chuàng)新必須與業(yè)務場景像齒輪般精密咬合?！睂O輝的總結道破了其中的關鍵。當行業(yè)競爭進入“用戶用起來是否真爽”的務實階段，國實科技集團以數(shù)據(jù)破壁、以專業(yè)立身、以實效作答的發(fā)展路徑昭示：激活“深藍寶藏”的核心密碼，在于讓技術真正解難題、創(chuàng)價值，在服務海洋強國的浪潮中，澎湃新質(zhì)生產(chǎn)力。
隨著全國首個海洋大數(shù)據(jù)交易平臺持續(xù)升級，“靈龍”智能體走向深海，這條“數(shù)據(jù)要素×海洋經(jīng)濟”的創(chuàng)新之路，正為山東乃至全國開辟出蔚藍色的發(fā)展新航道。
（大眾新聞記者 張曉帆）
■ 記者手記
做較真的開拓者
構建“海悟”大模型知識圖譜的那些日夜，研發(fā)團隊面對的是橫跨物理、化學、生物等多學科的海洋科學知識，這些領域的數(shù)據(jù)如同散落深海的“孤島”，單一卻龐雜。要想將這些龐雜信息融合成統(tǒng)一的知識網(wǎng)絡，按傳統(tǒng)人力投入幾乎是不可能的任務。
“這是塊硬骨頭，但國企就得‘走在前，挑大梁’！”團隊成員的話，透著山東漢子的韌勁。他們投入大量人力梳理數(shù)據(jù)類型、搭建數(shù)據(jù)中臺，更以技術創(chuàng)新破局，首創(chuàng)“大語言模型輔助構建知識圖譜”技術路線，用“大模型+人工”協(xié)同作戰(zhàn)：AI高效處理海量信息關聯(lián)，團隊則專注核心知識的精校與提煉。正是這股“硬碰硬”的較真精神，讓覆蓋多學科的高質(zhì)量海洋知識圖譜終成現(xiàn)實。
攻堅歷程帶來深刻啟示：頂尖算力與算法只是基礎，真正的突破源于對行業(yè)痛點的深度把脈。當通用大模型難以應對海洋專業(yè)場景時，“海悟”選擇垂直深耕；當技術界比拼參數(shù)規(guī)模時，團隊卻執(zhí)著于用戶實操中的“順暢感”與“真價值”。這種“技術向善，應用為本”的理念，讓“靈龍”智能體在漁船監(jiān)管等場景中，展現(xiàn)出革命性效率。
由此，當技術齒輪與業(yè)務齒輪精密咬合，沉睡的海洋數(shù)據(jù)終被喚醒為千億級產(chǎn)業(yè)動能。這片深藍，正等待更多如此“較真”的開拓者。
（大眾新聞記者 張曉帆）