人民網(wǎng)北京9月9日電 （記者趙竹青）記者從中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所獲悉，近日，該所李國(guó)齊、徐波團(tuán)隊(duì)合作，成功研發(fā)出類腦脈沖大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。該模型的發(fā)布，為新一代人工智能發(fā)展提供了非Transformer架構(gòu)的新技術(shù)路線，并將啟迪更低功耗的下一代神經(jīng)形態(tài)計(jì)算理論和芯片設(shè)計(jì)。

據(jù)介紹，該模型僅需約主流模型2%的數(shù)據(jù)量，就能在多項(xiàng)語言理解和推理任務(wù)中達(dá)到媲美眾多主流模型的性能。其超長(zhǎng)序列處理能力在法律/醫(yī)學(xué)文檔分析、復(fù)雜多智能體模擬、高能粒子物理實(shí)驗(yàn)、DNA序列分析、分子動(dòng)力學(xué)軌跡等超長(zhǎng)序列任務(wù)建模場(chǎng)景中具有顯著的潛在效率優(yōu)勢(shì)。

與前主流大模型架構(gòu)（Transformer架構(gòu)）不同，“瞬悉1.0”借鑒大腦神經(jīng)元內(nèi)部工作機(jī)制，基于“內(nèi)生復(fù)雜性”理論構(gòu)建，展示了一條不斷提升模型復(fù)雜度和性能的新型可行路徑，并在國(guó)產(chǎn)GPU平臺(tái)上完成了全流程訓(xùn)練與推理。